本文聚焦数字时代个人信息泄露问题，以车险推销电话为例，揭示第三方数据中介公司通过购买或交换信息进行精准营销，导致隐私泄露风险加剧。研究指出大数据与人工智能技术虽提升服务效率，却也因数据滥用及算法偏见（如推荐系统偏差）加剧隐私风险。核心结论强调个人需警惕不明推销、利用监管平台投诉、谨慎分享信息、定期检查隐私设置及选择注重数据保护的服务平台。创新观点在于提出算法偏见作为隐私泄露外的重要伦理议题。与既有研究相比，本文将技术伦理问题与消费者实践路径紧密结合，独特贡献在于从社会综合治理视角提出系统性防护策略。待探索方向包括算法透明度监管机制及跨平台数据协同治理模式。研究成果对数字隐私保护领域具有实践指导价值，推动理论从单一技术防范向多维综合治理拓展。